Se já te perguntaste como é que a Google consegue entender as tuas perguntas, mesmo quando são longas ou complexas, a resposta pode estar no BERT. Este modelo de linguagem da Google é uma das tecnologias mais avançadas em termos de processamento de linguagem natural (PLN) e tem um papel crucial na melhoria dos resultados de pesquisa.
O que é o BERT e como funciona?
BERT, que significa Bidirectional Encoder Representations from Transformers, é um modelo de linguagem treinado em textos não rotulados, como artigos da Wikipedia e o Toronto BookCorpus. O modelo utiliza aprendizagem não supervisionada para entender o contexto e a semântica das palavras em uma frase. Ao contrário de modelos mais antigos que apenas olham para as palavras individualmente, o BERT considera o contexto de cada palavra em relação a todas as outras na frase.
A ciência por trás do BERT
O BERT é composto por duas partes principais: camadas de atenção e camadas feed-forward. As camadas de atenção ajudam o modelo a focar nas partes mais relevantes do texto, enquanto as camadas feed-forward permitem que o modelo aprenda padrões mais complexos. Este modelo de duas camadas torna o BERT extremamente eficaz na compreensão do contexto e na geração de resultados de pesquisa mais precisos.
BERT vs Bard: qual é a diferença?
Embora a Google tenha lançado recentemente o Bard, um chatbot que responde a perguntas e segue comandos do utilizador, o BERT e o Bard servem propósitos diferentes. O BERT opera nos bastidores para melhorar os resultados da pesquisa Google, enquanto o Bard é um chatbot interativo. Além disso, ao contrário do BERT, o Bard não é um projeto de código aberto.
Evolução e atualizações
O BERT foi lançado em 2018 e recebeu uma atualização significativa em outubro de 2019. Desde então, tem sido uma parte integral do motor de busca da Google, ajudando a entender perguntas longas e conversacionais que contêm preposições como “para” e “a”. Por exemplo, se pesquisares “2019 viajante brasileiro para os EUA precisa de visto”, o BERT entende que a pesquisa é sobre um brasileiro que precisa de um visto para os Estados Unidos, e não o contrário.
O futuro da pesquisa inteligente
A Google não está a descansar nos seus louros. Em 2021, a empresa introduziu o Multitask Unified Model (MUM), descrito como 1000 vezes mais poderoso que o BERT. Além disso, em 2022, a Google lançou o Multisearch, permitindo refinar uma pesquisa de imagem com palavras-chave de texto. No entanto, o BERT continua a ser uma tecnologia fundamental, contribuindo para a eficácia do motor de pesquisa da Google.
Acessibilidade e disponibilidade
Graças à infraestrutura de cloud da Google, tanto o BERT como outras tecnologias de IA da empresa estão acessíveis em diversos dispositivos, desde smartphones Android e iPhones até computadores e Chromebooks. Portanto, independentemente do dispositivo que estás a usar, podes beneficiar das capacidades avançadas de pesquisa que o BERT oferece.
O BERT é uma das tecnologias de IA mais sofisticadas da Google, desempenhando um papel crucial na entrega de resultados de pesquisa mais precisos e relevantes. E com os avanços contínuos em IA, podemos esperar que a pesquisa se torne ainda mais inteligente e contextual no futuro.
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