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NVIDIA negoceia possível aquisição da Reflection AI

Alfredo Beleza por Alfredo Beleza
11/10/2026
Em Negócios

A NVIDIA estará a negociar a aquisição da Reflection AI, empresa norte-americana especializada no desenvolvimento de modelos de inteligência artificial, ou um reforço do investimento que já detém no negócio. As conversações encontram-se numa fase inicial e ainda não existe qualquer acordo.

Nvidia negoceia possível aquisição da reflection ai
Imagem conceitual gerada por IA

A operação poderá assumir diferentes formatos. Além da compra integral ou de um novo investimento, as alternativas em discussão incluem a contratação de investigadores da Reflection AI e o licenciamento da sua tecnologia. Esta última solução permitiria à NVIDIA incorporar conhecimento e recursos técnicos sem adquirir a totalidade da empresa.

A informação foi avançada pelo Financial Times. A NVIDIA e a Reflection AI não confirmaram publicamente as negociações nem os termos de uma eventual operação.

NVIDIA já investiu 800 milhões de dólares na Reflection AI

A NVIDIA já terá investido cerca de 800 milhões de dólares na Reflection AI, criada em 2024 por Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, antigos investigadores da Google DeepMind. A empresa desenvolve modelos de inteligência artificial orientados para programação, raciocínio e execução de tarefas por agentes de IA.

A Reflection AI terá também procurado financiamento adicional com uma avaliação de 25 mil milhões de dólares antes da entrada de novo capital. Este valor constitui uma referência para a captação de investimento e não representa o preço de uma eventual aquisição.

Beam reforça o interesse na tecnologia da Reflection AI

A 5 de outubro, a Reflection AI apresentou o Beam, o seu primeiro modelo de inteligência artificial de pesos abertos, desenvolvido para programação, raciocínio e tarefas executadas por agentes de IA.

O Beam utiliza uma arquitetura Mixture of Experts, com 501 mil milhões de parâmetros no total, dos quais 23 mil milhões são ativados durante o processamento. Esta abordagem permite utilizar apenas uma parte do modelo em cada operação, o que pode reduzir os recursos computacionais necessários.

Segundo a Reflection AI, o Beam apresenta resultados competitivos face a modelos chineses de pesos abertos, como o GLM-5.2, sobretudo em tarefas de programação e utilização de ferramentas. As comparações baseiam-se em testes divulgados pela própria empresa e não constituem uma validação independente do desempenho.

O acesso ao Beam continua limitado a um grupo restrito de utilizadores. A Reflection AI prevê publicar os pesos do modelo, a documentação técnica e as ferramentas para programadores durante outubro, sob licença Apache 2.0.

Aquisição da Reflection AI reforçaria a estratégia da NVIDIA

Uma eventual aquisição permitiria à NVIDIA reforçar a sua atividade no desenvolvimento de modelos de inteligência artificial, para além do fornecimento dos processadores utilizados no treino e na execução destes sistemas.

A empresa já desenvolve modelos próprios através da família Nemotron. A integração da Reflection AI acrescentaria investigadores e tecnologia especializada numa área em que os modelos de pesos abertos têm conquistado espaço, particularmente através de empresas chinesas como a DeepSeek e a Moonshot AI.

Estes modelos permitem às organizações executar e adaptar sistemas de inteligência artificial nas suas próprias infraestruturas, embora os requisitos computacionais variem consoante a dimensão e a arquitetura de cada modelo.

Para a NVIDIA, a expansão deste mercado representa uma oportunidade de reforçar duas atividades complementares, o desenvolvimento de modelos de IA e o fornecimento da infraestrutura necessária para os executar.

Não existe, contudo, confirmação de uma proposta formal, de um preço de compra ou de um calendário para um eventual acordo. As conversações poderão terminar sem que se concretize qualquer operação.

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Alfredo Beleza

Alfredo Beleza

É o fundador e director editorial do TecheNet. Com carreira internacional como CEO e director comercial e de marketing em empresas em Portugal, na Suíça e no Brasil, desenvolveu uma perspectiva aprofundada sobre a intersecção entre tecnologia, negócios e mercados globais. Com formação em Gestão, Administração e Marketing pela Webster University, na Suíça, criou o TecheNet como um projecto editorial comprometido com o rigor e a imparcialidade da informação tecnológica em língua portuguesa.

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