A Alibaba apresentou o Zhenwu V900, um novo processador desenvolvido internamente para treino e inferência de inteligência artificial. A empresa afirma que o acelerador oferece três vezes o desempenho do Zhenwu M890, apresentado em maio, e prepara a produção comercial para o primeiro trimestre de 2027.
O anúncio faz parte de uma expansão mais ampla da infraestrutura de IA da Alibaba. O grupo pretende combinar processadores próprios, grandes sistemas de computação e novas gerações dos modelos Qwen, ao mesmo tempo que prevê aumentar a capacidade global dos centros de dados da Alibaba Cloud para mais de 20 GW até 2032.
Zhenwu V900 suporta sistemas até 500 mil aceleradores
Segundo a Alibaba Cloud, o Zhenwu V900 foi desenvolvido pela T-Head, a unidade de semicondutores do grupo, e dispõe de 216 GB de memória e uma largura de banda entre processadores de 1.200 GB/s. O acelerador suporta formatos numéricos como FP8 e FP4, utilizados para reduzir as necessidades de memória e computação em determinadas cargas de inteligência artificial.
A Alibaba afirma que o novo processador oferece três vezes o desempenho do Zhenwu M890. Este valor foi divulgado pela própria empresa e ainda não dispõe de validação independente que permita comparar o V900, em condições equivalentes, com aceleradores de outros fabricantes.
A empresa apresentou também uma nova geração dos seus servidores supernode, que reúne o Zhenwu V900 com componentes próprios para rede e armazenamento. Segundo a Alibaba, estes sistemas podem formar conjuntos com até 500 mil aceleradores.
O Zhenwu V900 deverá entrar em produção em massa e chegar comercialmente no primeiro trimestre de 2027. A Alibaba afirma que os processadores Zhenwu anteriores já são utilizados por mais de 650 clientes em setores como automóvel, finanças, energia, indústria e inteligência artificial.
Alibaba prepara Qwen com até 10 biliões de parâmetros
No software, a Alibaba confirmou que o Qwen 4 está atualmente em treino e apresentou o roteiro para as gerações seguintes. Os futuros Qwen 4.5 e Qwen 5 poderão atingir entre 5 e 10 biliões de parâmetros, um aumento substancial face aos modelos atualmente utilizados pela empresa.
A dimensão de um modelo não determina, por si só, a sua qualidade ou eficiência. O número de parâmetros ajuda, contudo, a explicar a necessidade de sistemas de computação cada vez maiores e de maior capacidade de memória e comunicação entre aceleradores.
A Reuters refere que o atual Qwen3.8-Max possui cerca de 2,4 biliões de parâmetros. Um modelo com 10 biliões teria, portanto, uma escala aproximadamente quatro vezes superior, embora arquitetura, dados de treino e técnicas de otimização continuem a ter influência direta no desempenho final.
Alibaba quer superar 20 GW de capacidade até 2032
O plano de infraestrutura acompanha esta evolução. Eddie Wu, CEO da Alibaba, anunciou que a capacidade global dos centros de dados operados pela Alibaba Cloud deverá ultrapassar 20 GW até 2032.
O objetivo ajuda a enquadrar a estratégia da empresa. A Alibaba já desenvolvia modelos, processadores e serviços de cloud, mas pretende agora aumentar a integração entre estes elementos e ampliar a escala dos sistemas que suportam o treino e a execução de modelos de IA.
A estratégia também ganha relevância devido às restrições dos Estados Unidos à exportação de aceleradores avançados para a China. Estas limitações têm levado empresas chinesas a investir em alternativas domésticas e a reduzir a dependência de fornecedores norte-americanos. O TecheNet já abordou esta pressão ao analisar as restrições aplicadas aos processadores da NVIDIA destinados ao mercado chinês.
A apresentação do Zhenwu V900 não demonstra, por si só, que a Alibaba tenha alcançado os processadores mais avançados da NVIDIA ou de outros fabricantes. O anúncio mostra, contudo, que a empresa pretende controlar uma parcela cada vez maior da infraestrutura necessária para desenvolver e operar os seus próprios sistemas de inteligência artificial.
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