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Proton Lumo: o assistente de IA com foco em privacidade

Alfredo Beleza por Alfredo Beleza
26/07/2025
Em Inteligência Artificial

A Proton, empresa suíça conhecida pelas suas soluções de e-mail e VPN encriptados, lançou o Proton Lumo, um assistente de inteligência artificial desenvolvido com a privacidade como pilar central.

A ferramenta surge como uma alternativa no mercado dominado por gigantes tecnológicos, propondo um modelo que não utiliza as interações dos utilizadores para treinar os seus algoritmos.

Como funciona o Proton Lumo e a sua tecnologia

O principal diferencial do Proton Lumo reside na sua arquitetura de segurança. A ferramenta utiliza um sistema de criptografia de acesso zero, o que significa que todas as conversas são encriptadas diretamente no dispositivo do utilizador. Nem mesmo a Proton consegue aceder ao conteúdo, garantindo que as interações permanecem confidenciais e protegidas contra acessos de terceiros. Adicionalmente, o histórico de conversas não é armazenado em servidores remotos, ficando guardado apenas localmente.

Para responder aos pedidos, o Lumo recorre a um conjunto de modelos de linguagem de código aberto (open-source), como o Mistral Small 3 e o Nemo da Nvidia. O sistema seleciona automaticamente o modelo mais adequado para cada tipo de tarefa, desde gerar código de programação a resumir documentos. Esta abordagem transparente contrasta com os modelos proprietários utilizados por outras empresas do setor. O assistente pode também realizar pesquisas na web, uma funcionalidade que vem desativada por defeito para proteger a privacidade, mas que pode ser ativada pelo utilizador.

Vantagens de uma IA focada em privacidade

A abordagem do Proton Lumo traduz-se em benefícios práticos para o utilizador. Ao não recolher dados das conversas, a Proton assegura que as informações partilhadas não são vendidas nem usadas para fins publicitários ou para treinar os seus modelos de IA. Esta política de “zero registos” (no-logs) impede a criação de perfis de utilizador e a partilha de informações com outras entidades.

A infraestrutura do Lumo está baseada em centros de dados localizados na Europa, sujeitos a leis de proteção de dados mais rigorosas que as dos Estados Unidos ou da China. Esta localização geográfica reforça a garantia de que as operações cumprem com elevados padrões de privacidade. O assistente permite ainda a análise de ficheiros (PDF, DOCX, entre outros) enviados pelo utilizador, processando a informação sem guardar os dados dos documentos. A integração com o Proton Drive permite usar ficheiros já armazenados na nuvem de forma segura.

Planos e acesso ao Lumo

O acesso ao Proton Lumo está estruturado em três modalidades distintas para se adaptar a diferentes necessidades:

  • Lumo Guest: Gratuito e não exige a criação de uma conta Proton. Oferece um número limitado de consultas semanais e não permite guardar o histórico de conversas.
  • Lumo Free: Também gratuito, mas requer uma conta Proton. Permite um maior número de consultas, guarda o histórico de forma encriptada no dispositivo e suporta o carregamento de ficheiros de pequena dimensão.
  • Lumo Plus: É um plano pago (cerca de 12€ por mês) que oferece consultas ilimitadas, suporte para ficheiros de maior dimensão e acesso a todas as funcionalidades avançadas, como a pesquisa na web.

A ferramenta está disponível através de uma versão web e de aplicações para os sistemas operativos Android e iOS.

Conclusão

O lançamento do Proton Lumo introduz no mercado de assistentes de IA uma opção focada na proteção de dados e na transparência. Através da criptografia de acesso zero e da utilização de modelos de código aberto, a ferramenta oferece funcionalidades de produtividade sem exigir que o utilizador abdique da sua privacidade. A sua estrutura de funcionamento e o modelo de negócio, que não depende da exploração de dados, posicionam-no como uma clara alternativa ao ChatGPT e a outras soluções de grandes empresas tecnológicas

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Alfredo Beleza

Alfredo Beleza

É o fundador e director editorial do TecheNet. Com carreira internacional como CEO e director comercial e de marketing em empresas em Portugal, na Suíça e no Brasil, desenvolveu uma perspectiva aprofundada sobre a intersecção entre tecnologia, negócios e mercados globais. Com formação em Gestão, Administração e Marketing pela Webster University, na Suíça, fundou o TecheNet como um projecto editorial comprometido com o rigor e a imparcialidade da informação tecnológica em língua portuguesa.

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