O Rakuten Group apresentou ontem o Rakuten AI 3.0, o seu mais avançado modelo de linguagem de grande escala (LLM). Desenvolvido no âmbito do projeto GENIAC, este modelo afirma-se como o maior do Japão, superando benchmarks globais e prometendo uma eficiência operacional sem precedentes.
Lançado a 18 de dezembro de 2025, o novo modelo foi otimizado para compreender profundamente a língua e a cultura japonesas. O projeto contou com o apoio do Ministério da Economia, Comércio e Indústria (METI) do Japão e da NEDO, reforçando a posição da Rakuten na vanguarda da soberania tecnológica nacional.
Arquitetura MoE: escala massiva com eficiência
O Rakuten AI 3.0 utiliza uma arquitetura de Mixture of Experts (MoE) com aproximadamente 700 mil milhões de parâmetros. A grande inovação reside na sua eficiência: para cada tarefa específica, o modelo ativa apenas cerca de 40 mil milhões de parâmetros. Esta estrutura permite processar pedidos de forma rápida e precisa, minimizando o consumo de recursos computacionais.
Em termos de performance, o modelo alcançou uma pontuação de 8.88 no Japanese MT-Bench, ultrapassando o gpt-4o (8.67) e outros modelos de referência otimizados para o mercado japonês.
Redução de custos e segurança de dados
Um dos dados mais relevantes para o setor empresarial é a eficiência económica do novo LLM Rakuten AI 3.0. Em testes realizados no ecossistema de serviços da marca, o Rakuten AI 3.0 permitiu uma redução de custos de até 90% em comparação com modelos proprietários de terceiros.
A segurança foi também uma prioridade no desenvolvimento. O modelo é executado na infraestrutura de cloud isolada da Rakuten, garantindo que os dados proprietários e dos utilizadores permanecem sob controlo interno estrito. O treino foi realizado num cluster de GPUs próprio, utilizando dados bilingues de alta qualidade e conhecimentos técnicos da empresa.
Futuro de Pesos Abertos
A Rakuten anunciou ainda que o Rakuten AI 3.0 será disponibilizado como um modelo open-weight na primavera de 2026. Esta decisão permitirá que a comunidade tecnológica global possa utilizar, testar e adaptar esta tecnologia de ponta para novas aplicações.
Conclusão
O lançamento do Rakuten AI 3.0 representa um salto qualitativo na capacidade tecnológica do Japão no domínio da IA generativa. Ao equilibrar uma escala de parâmetros massiva com uma arquitetura MoE eficiente, a Rakuten não só lidera os benchmarks locais, como oferece uma alternativa economicamente viável e segura às soluções globais dominantes.
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