A Fortinet anunciou a disponibilidade do FortiDLP, uma solução que utiliza inteligência artificial para prevenir a perda de dados e gerir o risco interno nas empresas.
A ferramenta foi desenvolvida para antecipar e evitar perdas de informação, acidentais ou mal-intencionadas, em ambientes cloud, aplicações e dispositivos, independentemente de serem geridos ou não.
Integração com Fortinet Security Fabric
O FortiDLP está integrado no Fortinet Security Fabric e resulta da aquisição da Next DLP. Esta integração permite uma abordagem unificada à proteção de dados, oferecendo às grandes empresas uma gestão eficaz da segurança da informação e maior visibilidade sobre ameaças internas.
Desafios das soluções tradicionais
De acordo com a Gartner, até 2027, 70% dos CISOs em grandes empresas adotarão uma abordagem consolidada para lidar com riscos internos e exfiltração de dados. No entanto, as soluções de prevenção de perda de dados tradicionais enfrentam desafios como a gestão de dados em silos, políticas rígidas de classificação e o risco crescente de agentes maliciosos com acesso a informações sensíveis.
Funcionalidades avançadas do FortiDLP
O FortiDLP distingue-se por permitir o uso seguro de ferramentas de inteligência artificial generativa, como o ChatGPT e o Google Gemini. A solução oferece visibilidade imediata dos movimentos de dados e proteção desde o primeiro dia, através de políticas pré-definidas e machine learning incorporado nos endpoints.
A ferramenta identifica ações e comportamentos de risco, aplicando políticas adequadas para impedir a divulgação não autorizada de dados. Também monitoriza o uso de aplicações SaaS não aprovadas e protege contra fugas de informação quando os funcionários utilizam ferramentas de IA não autorizadas.
A Fortinet planeia disponibilizar o FortiDLP como uma solução autónoma e integrar capacidades adicionais de proteção de dados em todo o seu portefólio. A Next DLP, base tecnológica do FortiDLP, foi reconhecida pela Gartner no seu Market Guide for Data Loss Prevention de 2023.
Para mais informações, visite FortiDLP.
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