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IA aplicada à imagiologia médica une GE HealthCare e RadNet

Colaboração estratégica visa acelerar inovação na deteção e diagnóstico de doenças

Alfredo Beleza por Alfredo Beleza
18/11/2024
Em Notícias

A GE HealthCare e a DeepHealth, uma subsidiária da RadNet, anunciaram uma colaboração estratégica com o objetivo de acelerar a adoção de soluções de inteligência artificial (IA) na área da imagiologia médica.

Esta parceria, formalizada a 18 de novembro de 2024, visa desenvolver novas soluções tecnológicas que combinem a experiência da GE HealthCare em sistemas de imagiologia e o portefólio de IA da DeepHealth, com o intuito de melhorar a eficiência clínica e operativa no diagnóstico de diversas patologias.

Ia aplicada à imagiologia médica une ge healthcare e radnet

Através desta aliança, as duas empresas procuram criar inovações que possam agilizar o fluxo de trabalho nos serviços de radiologia, permitindo uma interpretação mais precisa das imagens e promovendo a colaboração entre equipas de cuidados de saúde.

A utilização da IA nas várias fases de análise de imagens tem o potencial de melhorar significativamente a precisão dos relatórios e a produtividade nos serviços clínicos.

Diagnóstico precoce do cancro da mama como primeira prioridade

O projeto inicial desta colaboração centra-se na integração do sistema de mamografia Senographe Pristina, da GE HealthCare, com a solução SmartMammo baseada em IA da DeepHealth. Esta integração destina-se a apoiar o rastreio do cancro da mama, uma das áreas em que o diagnóstico precoce é essencial para aumentar a eficácia do tratamento.

O Senographe Pristina é um sistema de mamografia que foi desenvolvido para proporcionar uma experiência mais confortável aos doentes, reduzindo a ansiedade associada aos exames mamográficos. Por sua vez, a solução SmartMammo permite priorizar os casos com base no nível de suspeita, integrando-se de forma eficiente nos fluxos de trabalho já existentes, o que facilita a triagem em programas de rastreio de grande escala.

Esta tecnologia visa melhorar a precisão na deteção do cancro da mama, permitindo aos profissionais de saúde tomar decisões mais informadas, baseadas em dados avançados, e garantir uma integração eficaz com a infraestrutura tecnológica hospitalar já existente.

Expansão para outras áreas da imagiologia médica

Além da aplicação inicial no rastreio do cancro da mama, a colaboração entre a GE HealthCare e a RadNet pretende explorar a expansão das soluções SmartTechnology para outras modalidades e áreas clínicas. Esta expansão poderá abranger diferentes tipos de imagiologia, alavancando o poder da IA para melhorar os fluxos de trabalho em diversas especialidades médicas.

Os responsáveis das duas empresas sublinham a importância desta colaboração para enfrentar os desafios crescentes dos sistemas de saúde, especialmente no contexto do aumento da incidência de doenças como o cancro. Kees Wesdorp, CEO da divisão de saúde digital da RadNet, destacou o potencial de transformação dos sistemas de diagnóstico e triagem em grande escala através da combinação de tecnologias baseadas em cloud e IA com a avançada tecnologia de imagem da GE HealthCare.

Por sua vez, Roland Rott, Presidente da divisão de imagiologia da GE HealthCare, reforçou o compromisso da empresa em continuar a explorar novas tecnologias para tornar os cuidados mais personalizados e eficazes, especialmente no contexto do rastreio do cancro da mama, onde a IA pode desempenhar um papel crucial na deteção precoce e na redução do número de exames repetidos.

Perspetivas para o futuro

Esta colaboração representa um passo significativo para a transformação digital na área da imagiologia médica, com o objetivo de melhorar os cuidados prestados aos doentes e otimizar os recursos dos sistemas de saúde. O desenvolvimento de novas soluções baseadas em IA poderá, no futuro, estender-se a outras áreas da medicina, contribuindo para um diagnóstico mais rápido e preciso em várias especialidades.

Ambas as empresas estão empenhadas em explorar o potencial da IA para apoiar a prestação de cuidados de saúde de forma mais eficaz e personalizada, respondendo aos desafios atuais do setor e promovendo inovações que poderão beneficiar pacientes e profissionais de saúde em todo o mundo.

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Alfredo Beleza

Alfredo Beleza

É o fundador e director editorial do TecheNet. Com carreira internacional como CEO e director comercial e de marketing em empresas em Portugal, na Suíça e no Brasil, desenvolveu uma perspectiva aprofundada sobre a intersecção entre tecnologia, negócios e mercados globais. Com formação em Gestão, Administração e Marketing pela Webster University, na Suíça, criou o TecheNet como um projecto editorial comprometido com o rigor e a imparcialidade da informação tecnológica em língua portuguesa.

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