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Quest: 42% das empresas estão com mais da metade de seus dados “obscuros”

Fabio Oliveira por Fabio Oliveira
11/10/2022
Em Press Release, Segurança

A Quest Software, fornecedora global de software de gerenciamento de sistemas, proteção e segurança, em colaboração com o Enterprise Strategy Group (ESG), lançou o Relatório de Governança e Empoderamento de Dados de 2022. O estudo anual destaca os principais desafios e inovações em governança e gerenciamento de dados e DataOps.

O relatório descobriu que a qualidade dos dados ultrapassou a segurança como o principal impulsionador das iniciativas de governança, com 41% dos entrevistados concordando que a tomada de decisões de negócios depende fundamentalmente de informações confiáveis e de qualidade. Ao mesmo tempo, no entanto, 45% dos líderes de TI dizem que a qualidade é o maior desafio do ROI nos esforços de governança. Embora reconheçam a sua importância, estão a lutar para melhorar a sua qualidade e, portanto, a capacidade de alavancá-los de maneira estratégica e máxima, na prática.

“Os utilizadores em todos os níveis técnicos têm vantagem quando têm total visibilidade, controle e confiança nas suas informações. Informações confiáveis e operações eficientes nunca foram tão influentes na determinação do sucesso ou fracasso das metas de negócios. Quando as pessoas não têm acesso a dados de alta qualidade, a confiança e orientação para usá-los corretamente, é praticamente impossível para eles alcançarem os resultados desejados”.

Marco Fontenelle, general manager LATAM da Quest Software.

O relatório também revelou que os líderes empresariais lutam não apenas para entendê-los, mas para localizá-los e usá-los em primeiro lugar, com 42% dos entrevistados dizendo que pelo menos metade deles eram “dados obscuros” – retidos pela organização, mas não utilizados, incontroláveis e inacessíveis. Um influxo e a falta de visibilidade  geralmente levam a gargalos, impedindo a precisão e a eficácia da operação.

Embora os desafios de visibilidade e observabilidade de dados difiram entre os setores, o DataOps foi amplamente reconhecido como a principal solução para impulsionar a capacitação. Dos executivos entrevistadas, 9 em cada 10 concordaram que o fortalecimento dos recursos de DataOps melhora a sua qualidade, a visibilidade e os problemas de acesso nos seus negócios.

As maiores oportunidades para melhorar a precisão e a eficiência do DataOps estão no investimento em tecnologias automatizadas e na implantação de ferramentas que economizam tempo, como a gestão de metadados. Atualmente, apenas 37% dos entrevistados descrevem os seus processos de DataOps como automatizados, e uma proporção igualmente pequena relata ter catalogação e mapeamento automatizados hoje (36% e 35%, respetivamente).

“As empresas de hoje são praticamente forçadas a serem orientadas por dados e baseadas em evidências nas suas estratégias, mas ainda enfrentam obstáculos significativos que impedem que o seu pessoal seja totalmente capacitado para trazê-los para todas as decisões. As organizações que investem na construção de uma cultura data driven em primeiro lugar – alimentada pela automação nos processos DataOps, com informações de alta qualidade, governança e acessibilidade em toda a empresa – para impulsionar o sucesso dos negócios terão a vantagem”, conclui Rule.

Richard Rule, diretor LATAM de Data Empowerment da Quest Software.

O relatório completo “Quest State of Data Governance and Data Empowerment de 2022” está disponível para download aqui.

Metodologia

O ESG realizou uma pesquisa com 220 profissionais de negócios e TI responsáveis e/ou familiarizados com governança de dados e estratégias de capacitação, investimentos e operações nas suas organizações. Todas as organizações representadas na pesquisa têm mais de 1.000 funcionários e receitas anuais de mais de US$ 100 milhões.

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Tags: Quest
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Fabio Oliveira

Fabio Oliveira

é formado em Informática e Tecnologia da Informação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Com foco principal no mercado de games também tem grande interesse pela área de tecnologia.

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