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Microsoft lança pequenos modelos de linguagem Phi-3

Família Phi-3: pequenos modelos de linguagem com grande potencial

Alfredo Beleza por Alfredo Beleza
24/04/2024
Em Inteligência Artificial, Microsoft

A Microsoft anunciou hoje um avanço significativo no campo da inteligência artificial (IA) com o lançamento da família Phi-3, composta por pequenos modelos de linguagem. Esta nova família de modelos promete revolucionar o acesso à IA, tornando-a mais acessível, eficiente e segura.

Em contraste com os grandes modelos de linguagem (LLMs), que requerem vastos recursos computacionais e geram custos elevados, os modelos Phi-3 demonstram que é possível alcançar um desempenho excecional com uma fração do tamanho. O Phi-3-mini, o primeiro membro da família com apenas 3,8 mil milhões de parâmetros, já supera modelos maiores em diversos benchmarks de avaliação de linguagem, código e matemática.

Microsoft lança pequenos modelos de linguagem phi-3
Graphic illustrating how the quality of new phi-3 models, as measured by performance on the massive multitask language understanding (mmlu) benchmark, compares to other models of similar size. (image courtesy of microsoft)

Dados sintéticos: uma chave para o sucesso

Um dos aspectos inovadores da família Phi-3 reside no uso de dados sintéticos de alta qualidade para o treino. Esta abordagem inovadora, desenvolvida pelos investigadores da Microsoft, abre novas possibilidades para a criação de modelos de linguagem mais eficientes e seguros. Ao utilizar dados sintéticos, a Microsoft consegue mitigar problemas como vieses e conteúdos prejudiciais frequentemente presentes em dados da internet, promovendo uma IA mais responsável e ética.

Democratizando o acesso à IA com a família Phi-3

A família Phi-3 tem o potencial de democratizar o acesso à IA, tornando-a mais acessível a empresas e indivíduos com recursos limitados.

O tamanho reduzido dos modelos permite a sua execução em dispositivos locais, sem necessidade de conexão à internet. Isso expande o uso da IA para áreas com infraestrutura limitada, como zonas rurais ou países em desenvolvimento, que antes não tinham acesso a esta tecnologia.

Mais opções para diversas necessidades

Reconhecendo as diversas necessidades do mercado, a Microsoft anuncia o lançamento futuro de outros modelos da família Phi-3: Phi-3-small (7 mil milhões de parâmetros) e Phi-3-medium (14 mil milhões de parâmetros).

Estes modelos oferecem diferentes níveis de desempenho e custo, adaptando-se a diversas necessidades e orçamentos.

Disponibilidade e comunidade

A Microsoft demonstra seu compromisso com a comunidade de desenvolvedores ao disponibilizar a família Phi-3 em diversas plataformas, incluindo Azure, HuggingFace e Ollama.

Isso permite que qualquer pessoa possa experimentar e utilizar os modelos localmente, impulsionando a inovação e a criação de novas aplicações. A empresa também disponibiliza recursos e documentação para auxiliar os desenvolvedores na integração dos modelos Phi-3 em seus projetos.

Conclusão

A família Phi-3 representa um marco significativo no desenvolvimento de IA acessível e eficiente. Com seu desempenho impressionante, tamanho reduzido, compromisso com a segurança e responsabilidade, e disponibilidade em diversas plataformas, os modelos Phi-3 têm o potencial de transformar diversos setores e democratizar o acesso à IA para todos.

Para mais informações sobre os pequenos modelos de linguagem, consulte o Microsoft Source e o Azure Blog.

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Alfredo Beleza

Alfredo Beleza

É o fundador e director editorial do TecheNet. Com carreira internacional como CEO e director comercial e de marketing em empresas em Portugal, na Suíça e no Brasil, desenvolveu uma perspectiva aprofundada sobre a intersecção entre tecnologia, negócios e mercados globais. Com formação em Gestão, Administração e Marketing pela Webster University, na Suíça, fundou o TecheNet como um projecto editorial comprometido com o rigor e a imparcialidade da informação tecnológica em língua portuguesa.

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