A QNAP Systems, empresa de soluções de computação, rede e armazenamento, apresentou a funcionalidade RAG Search Beta para o Qsirch 5.6.0, o seu motor de pesquisa para dispositivos de armazenamento ligados em rede (NAS).
Esta nova ferramenta visa transformar os NAS da marca em centros de conhecimento baseados em Inteligência Artificial (IA).
A RAG Search integra Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), como o OpenAI ChatGPT, Google Gemini e Microsoft Azure OpenAI, com a tecnologia de Geração Aumentada por Recuperação (RAG).
O objetivo é oferecer resultados de pesquisa mais precisos e contextuais em comparação com os métodos tradicionais de pesquisa de ficheiros e imagens, mantendo a soberania dos dados do utilizador no seu NAS.
Capacidades da RAG Search
A nova funcionalidade do Qsirch permite uma pesquisa contextual que, segundo a QNAP, compreende a intenção do utilizador e refina as consultas para obter resultados relevantes.
Os utilizadores podem selecionar pastas NAS específicas para análise, sendo que a RAG Search processa e envia apenas o conteúdo considerado mais pertinente para o LLM na nuvem, otimizando a precisão e o controlo dos dados.
A ferramenta suporta diversos formatos de ficheiro, incluindo documentos Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT e emails (.eml), e permite a análise de documentos em 23 línguas.
Outras características incluem a possibilidade de personalizar o LLM a ser utilizado, desde que compatível com a API da OpenAI.
Os resultados da pesquisa podem referenciar até cinco documentos originais, facilitando a validação da informação, e refletem as versões mais recentes dos ficheiros armazenados no NAS.
Perspetiva da empresa e mercado
Amol Narkhede, Diretor da Unidade de Gestão de Dados e Backup SaaS da QNAP, comentou que “à medida que as empresas geram e armazenam volumes de dados cada vez maiores, a procura de soluções de pesquisa eficientes, inteligentes e seguras nunca foi tão grande“. Afirmou que, com a Qsirch RAG Search, a empresa integra “soluções avançadas de pesquisa potenciadas por IA diretamente em NAS QNAP”, permitindo aos utilizadores “pesquisar e analisar dados de uma forma mais intuitiva e produtiva“. Narkhede acrescentou que a funcionalidade oferece “maior flexibilidade e controlo sobre a recuperação de dados“.
A QNAP posiciona a integração do RAG Search como um avanço na forma como as empresas e os utilizadores individuais interagem com os seus dados, procurando simplificar a exploração de informação.
A introdução da RAG Search pela QNAP reflete uma tendência de incorporação de capacidades de IA em soluções de armazenamento para otimizar a gestão e a recuperação de conhecimento a partir de grandes volumes de dados.
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