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ASUS Ascent GX10: supercomputador de IA com NVIDIA GB10 chega a Portugal

Alfredo Beleza por Alfredo Beleza
17/10/2025
Em Tecnologia

A ASUS anunciou, no dia 16 de outubro de 2025, a chegada a Portugal do Ascent GX10, um supercomputador de IA de secretária, compacto e poderoso. O equipamento integra o superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell e foi projetado para fornecer desempenho de computação FP4 em escala de petaflop, disponibilizando a programadores e cientistas de dados uma plataforma local para desenvolvimento de Inteligência Artificial.

Asus ascent gx10

Este lançamento insere-se na estratégia da ASUS de disponibilizar um portefólio alargado de hardware para IA. Segundo Jackie Hsu, Vice-Presidente Sénior da ASUS, a empresa pretende apoiar os clientes na sua jornada de IA e expandir a sua presença no ecossistema NVIDIA.

Arquitetura do superchip e memória unificada

O elemento central do Ascent GX10 é o superchip NVIDIA GB10, um módulo que integra uma CPU NVIDIA Grace de 20 núcleos e uma GPU de arquitetura NVIDIA Blackwell. A comunicação entre ambos é efetuada através da interconexão de alta velocidade NVIDIA NVLink-C2C, que elimina os estrangulamentos do barramento PCIe tradicional.

O sistema dispõe de 128 GB de memória unificada, com uma largura de banda declarada de 1 TB/s. Esta arquitetura permite que tanto a CPU como a GPU acedam ao mesmo espaço de endereçamento de memória, um fator crucial para manipular modelos de linguagem com até 200 mil milhões de parâmetros sem a necessidade de partições de dados ou transferências complexas entre a memória do sistema e a da GPU. A ASUS afirma que o desempenho computacional atinge 1 petaflop em operações de IA com precisão FP4.

Conectividade de rede e escalabilidade em cluster

Para além da conectividade standard, o Ascent GX10 foi projetado para escalabilidade. O painel traseiro inclui duas portas NVIDIA ConnectX-7, cada uma com uma capacidade de 100 Gbps. A função primária destas interfaces é permitir a interligação direta de duas unidades Ascent GX10, formando um cluster de computação.

Esta configuração, segundo a ASUS, duplica o desempenho agregado para 2 petaflops (FP4) e o pool de memória unificada para 256 GB. Para tarefas de gestão e acesso à rede local, o sistema dispõe de uma porta Ethernet de 10 Gbps em separado.

Ecossistema de software

O hardware foi concebido para operar de forma integrada com a pilha de software de IA da NVIDIA. A compatibilidade inclui o NVIDIA AI Enterprise, uma plataforma para o desenvolvimento e implementação de IA, o NVIDIA HPC SDK (Software Development Kit) para computação de alta performance e o NVIDIA CUDA Toolkit, que fornece o ambiente de programação para as GPUs da marca.

Tabela de especificações técnicas

ComponenteEspecificação
ModeloASUS Ascent GX10
SuperchipNVIDIA GB10 Grace Blackwell (CPU NVIDIA Grace 20-core + GPU NVIDIA Blackwell)
Desempenho de IAAté 1 Petaflop (com precisão FP4)
Memória128 GB de memória unificada (largura de banda de 1 TB/s)
Armazenamento1x M.2 2242 (PCIe 4.0 x4 de 1TB/2TB; futura opção PCIe 5.0 x4 de 4TB)
Rede de Alta Velocidade2x portas 100 Gbps (NVIDIA ConnectX-7)
Rede Standard1x porta 10 Gbps Ethernet (RJ45)
Portas I/O2x USB 3.2 Gen 1 (Tipo-A), 1x HDMI 2.0
Sistema Térmico5x tubos de calor, 2x ventiladores 140×80 mm, controlo de 7 níveis
AlimentaçãoAdaptador externo de 280 W
Dimensões150 x 150 x 51 mm
Peso1,3 kg

Conclusão

O ASUS Ascent GX10 transporta uma arquitetura de computação de alta performance, tipicamente associada a servidores de data center, para um formato de secretária. A utilização de memória unificada e de interconexões de alta velocidade como o NVLink-C2C visa resolver desafios práticos no desenvolvimento de modelos de IA de grande escala, proporcionando uma plataforma local que pode mitigar custos e preocupações com a segurança de dados associados a ambientes de nuvem.

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Alfredo Beleza

Alfredo Beleza

É o fundador e director editorial do TecheNet. Com carreira internacional como CEO e director comercial e de marketing em empresas em Portugal, na Suíça e no Brasil, desenvolveu uma perspectiva aprofundada sobre a intersecção entre tecnologia, negócios e mercados globais. Com formação em Gestão, Administração e Marketing pela Webster University, na Suíça, fundou o TecheNet como um projecto editorial comprometido com o rigor e a imparcialidade da informação tecnológica em língua portuguesa.

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