A equipa DeepMind Robotics da Google desenvolveu um robô de ténis de mesa capaz de competir com humanos a nível amador. O robô, apresentado num artigo recente intitulado “Achieving Human Level Competitive Robot Table Tennis” (Alcançando o Nível Humano Competitivo no Ténis de Mesa Robótico), venceu todos os jogadores iniciantes contra quem jogou e 55% dos jogadores intermédios. No entanto, perdeu todas as partidas contra jogadores avançados, vencendo um total de 45% dos 29 jogos disputados.
Desafios do desporto como teste para robôs
O ténis de mesa tem sido um desafio importante para o desenvolvimento de robôs, testando a sua velocidade, capacidade de resposta e estratégia.
O robô da Google representa um marco no desenvolvimento de robôs capazes de jogar desporto com humanos a um nível humano, mas ainda há muito trabalho a ser feito para alcançar um desempenho consistente a nível humano e construir robôs generalistas que possam realizar várias tarefas úteis e interagir com humanos em segurança.
Limitações do robô e potencial para melhorias
O maior problema do sistema é a sua dificuldade em reagir a bolas rápidas, devido à latência do sistema, reinicializações obrigatórias entre tacadas e falta de dados úteis.
A equipa DeepMind Robotics sugere investigar algoritmos de controlo avançados e otimizações de hardware para resolver estas limitações, incluindo modelos preditivos para antecipar as trajetórias das bolas e protocolos de comunicação mais rápidos.
Novas oportunidades para o desenvolvimento de robôs
Outras áreas que podem ser melhoradas no sistema são as bolas altas e baixas, o backhand e a capacidade de ler o efeito da bola. Apesar destes desafios, o robô da Google representa um passo importante no desenvolvimento de robôs capazes de interagir com humanos em ambientes complexos e realizar tarefas que exigem coordenação e precisão.
Esta conquista abre novas oportunidades para a aplicação de robôs em áreas como desporto, indústria e cuidados de saúde.
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