A empresa de tecnologia de tradução DeepL anunciou a implementação de uma nova infraestrutura de supercomputação da NVIDIA. Trata-se da primeira instalação comercial de um sistema DGX SuperPOD com DGX GB200 na Europa, localizado no EcoDataCenter, na Suécia.
Com esta nova capacidade de processamento, a empresa alemã afirma que o tempo necessário para traduzir um volume de texto equivalente à totalidade da internet foi reduzido de 194 para 18,5 dias. O investimento visa acelerar o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial mais complexos e expandir a oferta de produtos.
Ganhos de desempenho e capacidade
A nova infraestrutura proporciona um aumento significativo na velocidade de processamento da DeepL. A tradução de obras de referência, como o Oxford English Dictionary, que anteriormente demorava 39 segundos, pode agora ser concluída em 2 segundos. O sistema atual sucede ao anterior supercomputador da empresa, um DGX SuperPOD com sistemas H100.
Segundo a DeepL, o objetivo principal deste investimento é fornecer aos seus investigadores a capacidade computacional necessária para treinar modelos de linguagem mais sofisticados. Esta infraestrutura irá suportar produtos existentes, como a ferramenta de tradução contextual “Clarify”, e potenciar a exploração de novas áreas.
Estratégia de expansão da DeepL
A empresa planeia utilizar o novo sistema para desenvolver capacidades de IA generativa e opções de personalização para os seus utilizadores. A implementação de modelos multimodais, capazes de processar diferentes tipos de dados para além do texto, é um dos objetivos estratégicos da companhia.
Esta implementação ocorre num momento de crescimento para a DeepL, que em maio de 2024 levantou 300 milhões de dólares em investimento, atingindo uma avaliação de 2 mil milhões de dólares. A empresa, que compete com serviços como o Google Translate, fornece tecnologia a mais de 100.000 clientes empresariais e governamentais.
A adoção da nova plataforma da NVIDIA representa um passo estratégico da DeepL para aumentar a sua capacidade de investigação e desenvolvimento. O investimento não visa apenas otimizar os seus atuais serviços de tradução, mas também posicionar a empresa para competir na próxima fase da inteligência artificial, focada em modelos generativos e multimodais.
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