As cargas de trabalho da IA generativa têm diversas implicações para a arquitetura dos data centers, em termos de localização, construção, conectividade e sustentabilidade.
A IA generativa tem agitado o mundo tecnológico desde o lançamento do ChatGPT no ano passado e tem potencial para transformar vários setores.
O uso crescente da IA criará novas exigências à infraestrutura de TI, por isso as organizações precisam de estar preparadas. No entanto, de acordo com o estudo Equinix 2023 Global Tech Trends Survey (GTTS), 60% dos líderes de TI em Portugal não estão confiantes na capacidade da sua infraestrutura para acomodar o uso crescente da IA.
A IA generativa exige uma rede neural maior – mais hardware – uma melhor estrutura computacional e conjuntos de dados de maior dimensão. Estes fatores conduzem a um elevado consumo de energia, à necessidade de um arrefecimento mais eficiente e de uma melhor infraestrutura de rede.
IA generativa versus tradicional
Enquanto a IA tradicional classifica dados e identifica padrões em conjuntos de dados para fazer previsões, a IA generativa vai além do mero reconhecimento de padrões, para criar novos conteúdos com base nos padrões adquiridos. Normalmente, os modelos de IA generativa são representados por grandes redes neurais, que podem conter até biliões de parâmetros. A IA generativa implica uma infraestrutura superior de training e um maior consumo de energia, exigindo, portanto, racks de servidores mais densos e técnicas avançadas de arrefecimento.
Implicações para os data centers
Para que os data centers estejam preparados para lidar com cargas de trabalho de IA generativa, deve ter-se em consideração diversos aspetos relativos à sua arquitetura, incluindo a localização da infraestrutura, a forma como os edifícios são construídos, o tipo de conectividade, etc.
Em relação à localização do data center, as cargas de trabalho de desenvolvimento de IA generativa consomem muita energia, por isso será preferível colocá-las em sites que possam beneficiar de energia de baixo custo. Elas não são muito sensíveis à latência e não precisam de estar em áreas densamente povoadas. Por outro lado, faz sentido colocar cargas de trabalho de produção de IA generativa em localizações Edge, próximo de onde os dados são gerados. Assim, é importante implementar estes sistemas de produção em data centers que possam suportar altos requisitos em termos de energia. Adicionalmente, para cumprir as regulamentações em termos de soberania e conformidade dos dados, muitas organizações necessitam de implementar os seus sistemas de produção de IA em diversos países.
Além disso, é importante hospedar as cargas de trabalho de IA generativa em data centers que forneçam conectividade segura e de alta velocidade a vários provedores de rede para transportar tráfego do Digital Edge.
Por outro lado, o training de IA generativa pode consumir vários megawatts de energia. E, assim, o arrefecimento tradicional a ar não será suficientemente eficiente. Desde modo, é preciso que os data centers adoptem soluções avançadas, tais como o arrefecimento líquido.
Uma vez que as cargas de trabalho de IA generativa consomem muita energia, os fornecedores de data centers devem procurar fontes de energia sustentáveis. Há uma pressão crescente no sentido de se hospedar soluções em data centers ecológicos e eficientes em termos de uso de energia.
Rede global de proximidade
A Equinix é um local perfeito para colocar a infraestrutura de IA generativa. Com uma presença global de mais de 250 data centers em todo o mundo, a Equinix está sempre perto das principais fontes de dados, incluindo serviços de cloud, TI e de rede, bem como provedores de conteúdos e media digital.
Os data centers da Equinix são projetados visando a sustentabilidade. As instalações da empresa estão cobertas por 96% de energia renovável a nível global, e a empresa tem o compromisso de atingir 100% de cobertura de energia renovável até 2030 (meta já atingida em Portugal). A Equinix está a otimizar o uso de água e a explorar técnicas avançadas de refrigeração líquida e, estes e outros aspectos, fazem parte da sua estratégia de sustentabilidade, que dá prioridade ao futuro, tornando os data centers da Equinix um lugar inteligente para colocar a infraestrutura de IA.
Para saber mais sobre este assunto, visite o Blog da Equinix What Generative AI Means for Data Centers.
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