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Casa Branca oculta regras de avaliação de modelos de IA

Administração norte-americana invoca a segurança nacional para recusar a divulgação de 60 páginas sobre o mecanismo de revisão.

Alfredo Beleza por Alfredo Beleza
03/11/2026
Em Inteligência Artificial

A Casa Branca recusou divulgar os documentos que explicam o funcionamento do sistema norte-americano de avaliação de modelos de IA antes da sua disponibilização pública. A administração de Donald Trump invocou razões de segurança nacional para impedir o acesso a 60 páginas identificadas no âmbito de um pedido de informação.

Entre os documentos encontram-se sete páginas que descrevem diretamente o mecanismo de revisão. A decisão mantém desconhecidos vários aspetos do processo, apesar de o Governo já ter apresentado às empresas tecnológicas as linhas gerais do sistema.

Casa branca oculta regras de avaliação de modelos de ia
Imagem gerada por IA

Segundo o The Washington Post, a organização Protect Democracy apresentou uma ação judicial ao abrigo da Freedom of Information Act (FOIA), a legislação norte-americana que regula o acesso a documentos públicos. O pedido foi reduzido após negociações com a Casa Branca, mas a administração acabou por recusar a divulgação de todo o material identificado.

Avaliação de modelos de IA foi anunciada em junho

O mecanismo não é uma iniciativa desconhecida. Em junho, Donald Trump assinou uma ordem executiva destinada a permitir que as autoridades norte-americanas analisassem antecipadamente os riscos de cibersegurança associados aos modelos de inteligência artificial mais avançados.

O sistema prevê que as empresas possam conceder ao Governo até 30 dias de acesso antecipado aos modelos. A Agência de Segurança Nacional (NSA) recebeu um papel central na identificação dos sistemas sujeitos a maior escrutínio.

Em agosto, a administração apresentou às empresas tecnológicas um enquadramento voluntário que, segundo as informações então divulgadas, excluía determinados modelos de pesos abertos (open-weight) das avaliações.

O mecanismo já tem aplicações concretas na indústria. A Google confirmou a participação do Gemini 4 Carbon num processo voluntário de avaliação de segurança conduzido pelo Governo norte-americano, antes de alargar a disponibilização do modelo especializado em cibersegurança.

A iniciativa procura responder aos riscos associados às capacidades dos modelos avançados para identificar vulnerabilidades e apoiar operações informáticas complexas. O objetivo declarado da administração é permitir que as autoridades antecipem ameaças à segurança nacional e às infraestruturas críticas.

Falta de transparência levanta dúvidas sobre os critérios

A recusa em divulgar os documentos impede uma avaliação independente das regras utilizadas pelo Governo.

Embora alguns elementos do mecanismo sejam conhecidos, continuam por esclarecer os critérios técnicos completos, a forma como as avaliações são conduzidas e as garantias de tratamento equivalente entre empresas.

Também não é inteiramente claro quais as consequências de uma avaliação negativa, quem toma as decisões finais ou que mecanismos permitem às empresas contestar eventuais restrições.

Estas questões têm consequências para o setor tecnológico. As empresas precisam de conhecer as condições que podem afetar a disponibilização dos seus produtos, sobretudo quando desenvolvem sistemas com capacidades avançadas de programação e cibersegurança.

A confidencialidade de determinados testes pode justificar-se quando a divulgação permite identificar vulnerabilidades ou contornar mecanismos de proteção. No entanto, a necessidade de proteger informação técnica sensível não explica, por si só, a ausência de transparência sobre as regras gerais de funcionamento e supervisão do sistema.

A Protect Democracy pretende prosseguir a disputa judicial para obter acesso à documentação. Segundo o Washington Post, a Casa Branca não respondeu ao pedido de comentário apresentado pelo jornal.

O processo poderá ajudar a esclarecer até que ponto a administração norte-americana está obrigada a explicar publicamente os critérios de um mecanismo que pode influenciar a disponibilização de alguns dos modelos de inteligência artificial mais avançados.

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Tags: avaliação de modelos de IAcasa branca
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Alfredo Beleza

Alfredo Beleza

É o fundador e director editorial do TecheNet. Com carreira internacional como CEO e director comercial e de marketing em empresas em Portugal, na Suíça e no Brasil, desenvolveu uma perspectiva aprofundada sobre a intersecção entre tecnologia, negócios e mercados globais. Com formação em Gestão, Administração e Marketing pela Webster University, na Suíça, criou o TecheNet como um projecto editorial comprometido com o rigor e a imparcialidade da informação tecnológica em língua portuguesa.

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